众所周知,公交行业点多、线长、面广、体大、流动、分散,传统的安全管控模式已不能满足新时代的安全管理要求。为落实市国资委有关安全生产工作的各项工作要求,深圳巴士集团全力探索安全管控智能解决方案,力争走出一条智能管控安全、大数据管控安全的“科技强安”之路。
主动安全防控系统
经过深入调研,深圳巴士集团今年在133台公交大巴、899台出租车上安装“主动安全防控系统”,根据系统试用初步情况,交通上报事故率同比下降37.7%,伤人率下降42.9%,经损率下降45.8%,安全管控效果非常明显,巴士集团安全管控模式从“传统的被动事后人防”走向“主动预前技防”。
“主动安全防控系统”是基于人脸特征识别分析技术、车道偏离检测数据建立的运营安全监控管理平台,硬件部分包括云总线处理器车身后数据采集模块、驾驶状态监控模块和ADAS模块,主要功能如下:
识别24种异常驾驶行为
车载终端进行违规驾驶干预及数据记
其中包括起步超速行驶、斑马线不礼让、吸烟打电话、打哈欠、车距过近等,并针对识别到的异常驾驶行为进行实时预警、重点监控及闭环管理。巴士集团将24种异常驾驶行为分为三个等级进行管控,如果发现最高级异常驾驶行为,立即向驾驶员发送强制改正的语音提醒,然后通过车载智能终端的视频监控,实时跟踪该驾驶员危险驾驶行为是否改正。
辅助安全行车
主动安全报警统计
主动安全报警视频证据中心
通过ADAS模块收集车辆行驶速度以及与前方障碍物的距离等数据,计算出车辆碰撞的危险指数,实现前向碰撞预警FCW、车距提醒、车距过近、低速碰撞过近UFCW、车道偏离LDW报警和监控等功能,对驾驶员进行实时预警以及干预。
大数据分析
驾驶员人脸识别与驾驶行为绑定
从驾驶员角度全面分析危险营运驾驶行为特点和规律,生成驾驶员的驾驶风格库,通过可视化雷达图对驾驶员进行综合评判,实现对驾驶员分类有针对性的教育培训和安全预防措施。同时,针对线路的走向及道路环境进行梳理,形成波浪图,标识高发违章路段、频发事故的危险路段,给安全管理提供有效可靠依据。
深圳巴士集团“主动安全防控系统”充分利用科技手段,实现了对驾驶员的全过程、全覆盖的预前安全管控,相当于一双安全管控的“天眼”,是公交行业安全管控的“神器”,扭转了传统被动安全管控的局面,具有广泛的推广价值和借鉴意义。